ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງ ແມ່ນວິທີການປັບຄ່າຕົວຈິງໃນອະນຸກົມເວລາໃຫ້ລຽບ ເພື່ອພະຍາກອນຄ່າທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສາມຊັ້ນ (Exponential Triple Smoothing - ETS) ແມ່ນຊຸດຂອງອັນກໍຣິທຶມທີ່ປະມວນຜົນທັງແນວໂນ້ມ ແລະ ອິດທິພົນຕາມລະດູການ. ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສອງຊັ້ນ (Exponential Double Smoothing - EDS) ແມ່ນອັນກໍຣິທຶມຄືກັບ ETS ແຕ່ບໍ່ມີອິດທິພົນຕາມລະດູການ. EDS ຈະໃຫ້ຜົນການພະຍາກອນແບບເສັ້ນຊື່.

target (ຈຳເປັນ): ວັນທີ, ເວລາ ຫຼື ຄ່າຕົວເລກດ່ຽວ ຫຼື ຊ່ວງ. ຈຸດຂໍ້ມູນ/ຊ່ວງທີ່ຕ້ອງການຄຳນວນການພະຍາກອນ.

values (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. values ແມ່ນຄ່າໃນອະດີດ ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ເພື່ອພະຍາກອນຈຸດຕໍ່ໄປ.

timeline (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. ຊ່ວງເສັ້ນເວລາ (ຄ່າ x) ສຳລັບຄ່າໃນອະດີດ.

data_completion (ທາງເລືອກ): ຄ່າທາງຕັກກະສາດ TRUE ຫຼື FALSE, ຫຼື ຕົວເລກ 1 ຫຼື 0, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1 (TRUE). ຄ່າ 0 (FALSE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍໃຊ້ສູນເປັນຄ່າໃນອະດີດ. ຄ່າ 1 (TRUE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍການປະມານຄ່າ (Interpolate) ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ.

aggregation (ທາງເລືອກ): ຄ່າຕົວເລກຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 7, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1. ພາຣາມິເຕີການສັງລວມຈະລະບຸວ່າຈະໃຊ້ວິທີໃດເພື່ອສັງລວມຄ່າເວລາທີ່ຊ້ຳກັນ:

ການສັງລວມ	ຟັງຊັນ
1	AVERAGE (ຄ່າສະເລ່ຍ)
2	COUNT (ນັບຈຳນວນ)
3	COUNTA (ນັບຄ່າ)
4	MAX (ຄ່າສູງສຸດ)
5	MEDIAN (ຄ່າກາງ)
6	MIN (ຄ່າຕ່ຳສຸດ)
7	SUM (ຜົນລວມ)

stat_type (ຈຳເປັນ): ຄ່າຕົວເລກຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 9. ຄ່າທີ່ລະບຸວ່າຈະສົ່ງຄືນຄ່າສະຖິຕິໃດສຳລັບຄ່າທີ່ໃຫ້ມາ ແລະ ຊ່ວງ x.

ສະຖິຕິດຕໍ່ໄປນີ້ສາມາດສົ່ງຄືນໄດ້:

stat_type	ສະຖິຕິ
1	ພາຣາມິເຕີການປັບໃຫ້ລຽບ Alpha ຂອງອັນກໍຣິທຶມ ETS (ພື້ນຖານ)
2	ພາຣາມິເຕີການປັບໃຫ້ລຽບ Gamma ຂອງອັນກໍຣິທຶມ ETS (ແນວໂນ້ມ)
3	ພາຣາມິເຕີການປັບໃຫ້ລຽບ Beta ຂອງອັນກໍຣິທຶມ ETS (ການບ່ຽງເບນຕາມຮອບວຽນ)
4	ຄ່າຄວາມຜິດພາດສະເລ່ຍສົມບູນແບບປັບສ່ວນ (Mean absolute scaled error - MASE) - ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແມ່ນຍຳຂອງການພະຍາກອນ.
5	ຄ່າຄວາມຜິດພາດເປີເຊັນສະເລ່ຍສົມບູນແບບສົມມາດ (Symmetric mean absolute percentage error - SMAPE) - ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແມ່ນຍຳໂດຍອີງຕາມເປີເຊັນຄວາມຜິດພາດ.
6	ຄ່າຄວາມຜິດພາດສະເລ່ຍສົມບູນ (Mean absolute error - MAE) – ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແມ່ນຍຳຂອງການພະຍາກອນ.
7	ຄ່າຮາກຂັ້ນສອງຂອງຄວາມຜິດພາດກຳລັງສອງສະເລ່ຍ (Root mean squared error - RMSE) - ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າທີ່ພະຍາກອນ ແລະ ຄ່າທີ່ສັງເກດໄດ້.
8	ຂະໜາດຂັ້ນທີ່ກວດພົບໃນເສັ້ນເວລາ (ຊ່ວງ x). ເມື່ອກວດພົບຂະໜາດຂັ້ນເປັນ ເດືອນ/ໄຕມາດ/ປີ, ຂະໜາດຂັ້ນຈະເປັນເດືອນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຂະໜາດຂັ້ນຈະເປັນມື້ໃນກໍລະນີເສັ້ນເວລາເປັນວັນທີ(ເວລາ) ແລະ ເປັນຕົວເລກໃນກໍລະນີອື່ນໆ.
9	ຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນ – ນີ້ແມ່ນຄືກັນກັບພາຣາມິເຕີ period_length, ຫຼື ແມ່ນຈຳນວນທີ່ຄຳນວນໄດ້ໃນກໍລະນີພາຣາມິເຕີ period_length ເປັນ 1.

confidence_level (ຈຳເປັນ): ຄ່າຕົວເລກລະຫວ່າງ 0 ຫາ 1 (ບໍ່ລວມ 0 ແລະ 1), ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 0.95. ຄ່າທີ່ລະບຸລະດັບຄວາມເຊື່ອໝັ້ນສຳລັບໄລຍະຫ່າງການພະຍາກອນທີ່ຄຳນວນໄດ້.

period_length (ທາງເລືອກ): ຄ່າຕົວເລກ >= 0, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1. ຈຳນວນຖ້ວນບວກທີ່ລະບຸຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນໜຶ່ງ.

ການພະຍາກອນ = ຄ່າພື້ນຖານ + ແນວໂນ້ມ * ∆x + ການບ່ຽງເບນຕາມຮອບວຽນ.

ການພະຍາກອນ = ( ຄ່າພື້ນຖານ + ແນວໂນ້ມ * ∆x ) * ການບ່ຽງເບນຕາມຮອບວຽນ.

ຕາຕະລາງລຸ່ມນີ້ປະກອບດ້ວຍເສັ້ນເວລາ ແລະ ຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

	A	B
1	ເສັ້ນເວລາ	ຄ່າ
2	01/2013	112
3	02/2013	118
4	03/2013	132
5	04/2013	100
6	05/2013	121
7	06/2013	135
8	07/2013	148
9	08/2013	148
10	09/2013	136
11	10/2013	119
12	11/2013	104
13	12/2013	118