ຟັງຊັນ FORECAST.ETS.SEASONALITY

ສົ່ງຄືນຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນຕາມທີ່ຄຳນວນໂດຍ Calc ໃນກໍລະນີຂອງຟັງຊັນ FORECAST.ETS ເມື່ອຕົວໂຕ້ແຍ້ງ period_length ເທົ່າກັບ 1.

ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງ ແມ່ນວິທີການປັບຄ່າຕົວຈິງໃນອະນຸກົມເວລາໃຫ້ລຽບ ເພື່ອພະຍາກອນຄ່າທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສາມຊັ້ນ (Exponential Triple Smoothing - ETS) ແມ່ນຊຸດຂອງອັນກໍຣິທຶມທີ່ປະມວນຜົນທັງແນວໂນ້ມ ແລະ ອິດທິພົນຕາມລະດູການ. ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສອງຊັ້ນ (Exponential Double Smoothing - EDS) ແມ່ນອັນກໍຣິທຶມຄືກັບ ETS ແຕ່ບໍ່ມີອິດທິພົນຕາມລະດູການ. EDS ຈະໃຫ້ຜົນການພະຍາກອນແບບເສັ້ນຊື່.

ເບິ່ງ Wikipedia ກ່ຽວກັບອັນກໍຣິທຶມການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງ ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.

ຜົນລັດອັນດຽວກັນນີ້ຈະຖືກສົ່ງຄືນດ້ວຍຟັງຊັນ FORECAST.ETS.STAT ເມື່ອຕົວໂຕ້ແຍ້ງ stat_type ເທົ່າກັບ 9 (ແລະ period_length ເທົ່າກັບ 1).

ໄວຍາກອນ

FORECAST.ETS.SEASONALITY (values, timeline, [data_completion], [aggregation])

values (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. values ແມ່ນຄ່າໃນອະດີດ ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ເພື່ອພະຍາກອນຈຸດຕໍ່ໄປ.

timeline (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. ຊ່ວງເສັ້ນເວລາ (ຄ່າ x) ສຳລັບຄ່າໃນອະດີດ.

ເສັ້ນເວລາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽງລຳດັບ, ຟັງຊັນຈະຮຽງລຳດັບໃຫ້ເອງເພື່ອການຄຳນວນ.
ຄ່າໃນເສັ້ນເວລາຕ້ອງມີໄລຍະຫ່າງທີ່ສະໝ່ຳສະເໝີລະຫວ່າງກັນ.
ຖ້າບໍ່ສາມາດລະບຸໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ໃນເສັ້ນເວລາທີ່ຮຽງລຳດັບແລ້ວ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #NUM!
ຖ້າຊ່ວງຂອງເສັ້ນເວລາ ແລະ ຄ່າໃນອະດີດມີຂະໜາດບໍ່ເທົ່າກັນ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #N/A
ຖ້າເສັ້ນເວລາມີໜ້ອຍກວ່າ 2 ຊ່ວງຂໍ້ມູນ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #VALUE!

data_completion (ທາງເລືອກ): ຄ່າທາງຕັກກະສາດ TRUE ຫຼື FALSE, ຫຼື ຕົວເລກ 1 ຫຼື 0, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1 (TRUE). ຄ່າ 0 (FALSE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍໃຊ້ສູນເປັນຄ່າໃນອະດີດ. ຄ່າ 1 (TRUE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍການປະມານຄ່າ (Interpolate) ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນເວລາຕ້ອງການໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຟັງຊັນຮອງຮັບຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໄດ້ສູງສຸດ 30% ແລະ ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເອງ.

aggregation (ທາງເລືອກ): ຄ່າຕົວເລກຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 7, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1. ພາຣາມິເຕີການສັງລວມຈະລະບຸວ່າຈະໃຊ້ວິທີໃດເພື່ອສັງລວມຄ່າເວລາທີ່ຊ້ຳກັນ:

ການສັງລວມ	ຟັງຊັນ
1	AVERAGE (ຄ່າສະເລ່ຍ)
2	COUNT (ນັບຈຳນວນ)
3	COUNTA (ນັບຄ່າ)
4	MAX (ຄ່າສູງສຸດ)
5	MEDIAN (ຄ່າກາງ)
6	MIN (ຄ່າຕ່ຳສຸດ)
7	SUM (ຜົນລວມ)

ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນເວລາຕ້ອງການໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຟັງຊັນຈະສັງລວມຫຼາຍຈຸດທີ່ມີປະທັບຕາເວລາ (Timestamp) ດຽວກັນໃຫ້ເອງ.

ຕົວຢ່າງ

ຕາຕະລາງລຸ່ມນີ້ປະກອບດ້ວຍເສັ້ນເວລາ ແລະ ຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

1	ເສັ້ນເວລາ	ຄ່າ
	A	B
2	01/2013	112
3	02/2013	118
4	03/2013	132
5	04/2013	100
6	05/2013	121
7	06/2013	135
8	07/2013	148
9	08/2013	148
10	09/2013	136
11	10/2013	119
12	11/2013	104
13	12/2013	118

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(Values;Timeline;TRUE();1)

ສົ່ງຄືນຄ່າ 6, ເຊິ່ງແມ່ນຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນໂດຍອີງຕາມຊ່ວງທີ່ຕັ້ງຊື່ໄວ້ Values ແລະ Timeline ຂ້າງເທິງ, ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍ, ແລະ ໃຊ້ AVERAGE ເປັນການລວບລວມຂໍ້ມູນ.

ຂໍ້ມູນທາງເຕັກນິກ

ຟັງຊັນນີ້ມີໃຫ້ໃຊ້ຕັ້ງແຕ່ LibreOffice 5.2.

ຟັງຊັນນີ້ ບໍ່ແມ່ນ ສ່ວນໜຶ່ງຂອງມາດຕະຖານ Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) ເວີຊັນ 1.3 ພາກທີ 4: ຮູບແບບສູດທີ່ຄິດໄລ່ຄືນໃໝ່ (OpenFormula). ຊື່ພື້ນທີ່ (name space) ແມ່ນ

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY

ໜ້າວິິກິ FORECAST.ETS.SEASONALITY.

ເບິ່ງຕື່ມ: FORECAST.ETS.ADD, FORECAST.ETS.MULT, FORECAST.ETS.STAT.ADD, FORECAST.ETS.STAT.MULT, FORECAST.ETS.PI.ADD, FORECAST.ETS.PI.MULT, FORECAST, FORECAST.LINEAR