ການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ (Exponential Smoothing)
ໃຫ້ຜົນລັດເປັນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບໃຫ້ລຽບແລ້ວ
ການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ ແມ່ນເຕັກນິກການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ ເຊິ່ງເມື່ອນຳໃຊ້ກັບຊຸດຂໍ້ມູນແລ້ວ ຈະສ້າງຜົນລັດທີ່ລຽບກວ່າເກົ່າ. ມັນຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ ເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດຮຸ້ນ, ເສດຖະສາດ ແລະ ການວັດແທກຕົວຢ່າງ.
ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ, ສາມາດອ້າງອີງໄດ້ທີ່ ບົດຄວາມ Wikipedia ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຕົວパラメータ (Parameters)
ປັດໄຈການປັບລຽບ: ຄ່າລະຫວ່າງ 0 ຫາ 1 ທີ່ແທນຄ່າອານຟາ (Alpha) ໃນສົມຜົນການປັບລຽບ.
ຜົນລັດການປັບລຽບຂ້າງລຸ່ມນີ້ໃຊ້ປັດໄຈການປັບລຽບແມ່ນ 0.5:
|
ອານຟາ (Alpha) |
|
|---|---|
|
0.5 |
|
|
ຖັນ 1 |
ຖັນ 2 |
|
1 |
0 |
|
1 |
0 |
|
0.5 |
0 |
|
0.25 |
0.5 |
|
0.125 |
0.25 |
|
0.0625 |
0.125 |
|
0.03125 |
0.0625 |
|
0.015625 |
0.03125 |
|
0.0078125 |
0.015625 |
|
0.00390625 |
0.0078125 |
|
0.001953125 |
0.00390625 |
|
0.0009765625 |
0.001953125 |
|
0.0004882813 |
0.0009765625 |
|
0.0002441406 |
0.0004882813 |
